Ki-Kare Testi (2×2 Tablo)
2×2 tablodan Pearson Ki-Kare, Yates düzeltmeli Ki-Kare ve Fisher kesin p değerini hesaplar.
Ne zaman kullanılır?
İki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi test etmek için. Beklenen hücre değeri <5 ise Fisher kesin testi tercih edilir.
Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.
Klinik İpuçları
Pearson χ² = Σ (Gözlenen - Beklenen)² / Beklenen.
Yates düzeltmesi küçük örneklemlerde daha konservatif sonuç verir.
Beklenen değer herhangi bir hücrede <5 ise Fisher kesin testi kullanılmalıdır.
p < 0.05 ise değişkenler arasında istatistiksel olarak anlamlı ilişki vardır.
Ki-kare ilişkinin yönünü veya gücünü göstermez; bunun için OR veya RR kullanın.
Kaynaklar
Pearson K. On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine. 1900;50:157-175.
v1.0 · 2026-04
Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.
Ki-Kare Testi (2×2 Tablo) Hakkında
2×2 tablodan Pearson Ki-Kare, Yates düzeltmeli Ki-Kare ve Fisher kesin p değerini hesaplar.
Ne zaman kullanılır: İki kategorik değişken arasındaki ilişkiyi test etmek için. Beklenen hücre değeri <5 ise Fisher kesin testi tercih edilir.
Gerekli girdiler: a (sol üst), b (sağ üst), c (sol alt), d (sağ alt). Bu araç matematiksel bir formül kullanarak sonuç üretir.
Kısıtlamalar: Sadece 2×2 tablolar için. Daha büyük tablolarda genişletilmiş Ki-Kare kullanılmalıdır. Fisher kesin testi burada yaklaşık hesaplanır; çok küçük örneklemlerde tam hesap için istatistik yazılımı kullanın.
Son güncelleme: 2026-04 · Versiyon: 1.0 · 1 kaynak · Bu hesaplayıcı klinik kararın yerine geçmez.
İlgili Hesaplayıcılar
Fisher Kesin Testi
Biyoistatistik · Dahiliye
Cohen Kappa Katsayısı (Gözlemciler Arası Uyum)
Biyoistatistik · Dahiliye
Bağımsız Örneklem t-Testi
Biyoistatistik · Dahiliye
Eşleştirilmiş Örneklem t-Testi
Biyoistatistik · Dahiliye
Mann-Whitney U Testi
Biyoistatistik · Dahiliye
McNemar Testi
Biyoistatistik · Dahiliye