FormülTanıBiyoistatistikDahiliyeAile Hekimliği

Mann-Whitney U Testi

MWU

İki bağımsız grubun dağılımlarını karşılaştıran non-parametrik test. U istatistiği, z değeri ve p hesaplar.

Ne zaman kullanılır?

Normal dağılım sağlanamadığında veya ordinal verilerde iki bağımsız grubu karşılaştırmak için. t-testinin non-parametrik alternatifi.

Grup 1 — n

Grup 2 — n

Grup 1 — Sıra toplamı (R₁)

Tüm verileri birleştirip sıralayın, Grup 1'e ait sıraların toplamını girin

Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.

Klinik İpuçları

✓

U = n₁×n₂ + n₁×(n₁+1)/2 - R₁ (R₁: Grup 1'in sıra toplamı).

✓

n₁ ve n₂ ≥ 20 olduğunda z-yaklaşımı güvenilirdir.

✓

r eşikleri Cohen'in KORELASYON konvansiyonundan gelir ve ÜÇ basamaktır: r=0,1 küçük · r=0,3 orta · r=0,5 büyük (Cohen 1992, PMID 19565683). Araç bunlara EK OLARAK r<0,1 için «Cohen eşiklerinin altında» yazar — bu DÖRDÜNCÜ basamak Cohen'de YOKTUR, aracın kendi gösterim konvansiyonudur — K145'e kadar «ihmal edilebilir» yazıyordu, o sözcük bir EYLEM iddia ettiği ve hiçbir kaynak onu desteklemediği için değiştirildi (K29: eski etiket compute yorumlarında anılıyor).

✓

Veriler normal dağılıyorsa t-testi daha güçlüdür.

Kaynaklar

Cohen J. A power primer. Psychol Bull. 1992;112(1):155-9. · Psychol Bull (1992)

Lakens D. Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Front Psychol. 2013;4:863. · Front Psychol (2013)

Mann HB, Whitney DR. On a Test of Whether one of Two Random Variables is Stochastically Larger than the Other. Annals of Mathematical Statistics. 1947;18(1):50-60.

v1.6.0 · 2026-08-20

Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.

Mann-Whitney U Testi Hakkında

İki bağımsız grubun dağılımlarını karşılaştıran non-parametrik test. U istatistiği, z değeri ve p hesaplar.

Ne zaman kullanılır: Normal dağılım sağlanamadığında veya ordinal verilerde iki bağımsız grubu karşılaştırmak için. t-testinin non-parametrik alternatifi.

Gerekli girdiler: Grup 1 — n, Grup 2 — n, Grup 1 — Sıra toplamı (R₁). Bu araç matematiksel bir formül kullanarak sonuç üretir.

Kısıtlamalar: Etki büyüklüğü eşikleri KEYFİDİR ve katı yorumlanmamalıdır: küçük bir etki büyük klinik sonuç doğurabilir — intihar oranını güvenilir biçimde düşüren bir müdahalenin etki büyüklüğü d=0,1 olabilir. Bu eşikler yalnızca bulgu çok yeniyse ve literatürdeki benzer etkilerle karşılaştırılamıyorsa kullanılmalıdır; karşılaştırılabiliyorsa etkiyi literatüre ve pratik sonucuna göre yorumlayın (Lakens 2013, PMID 24324449). z-yaklaşımı küçük örneklemlerde (n<20) güvenilir olmayabilir. Kesin tablo kullanılmalıdır.

Son güncelleme: 2026-08-20 · Versiyon: 1.6.0 · 3 kaynak · Bu hesaplayıcı klinik kararın yerine geçmez.