FormülTanıBiyoistatistikDahiliyeAile Hekimliği

Tek Örneklem t-Testi

1-sample t

Bir grubun ortalamasının bilinen bir referans değerden (μ₀) farklı olup olmadığını test eder.

Ne zaman kullanılır?

Bir örneklemin ortalamasını populasyon ortalaması veya normatif değerle karşılaştırmak için.

Örneklem büyüklüğü (n)

Örneklem ortalaması (X̄)

Standart sapma (SD)

Referans değer (μ₀)

Populasyon ortalaması veya normatif değer

Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.

Klinik İpuçları

✓

Cohen's d = (X̄ - μ₀) / SD: etki büyüklüğü. Cohen'in konvansiyonel eşikleri ÜÇ basamaktır: d=0,2 küçük · d=0,5 orta · d=0,8 büyük (Cohen 1992, PMID 19565683). Araç bunlara EK OLARAK d<0,2 için «Cohen eşiklerinin altında» yazar — bu DÖRDÜNCÜ basamak Cohen'de YOKTUR, aracın kendi gösterim konvansiyonudur — K145'e kadar «ihmal edilebilir» yazıyordu, o sözcük bir EYLEM iddia ettiği ve hiçbir kaynak onu desteklemediği için değiştirildi (K29: eski etiket compute yorumlarında anılıyor).

✓

t = (X̄ - μ₀) / (SD / √n): Örneklem ortalamasının referanstan sapması.

✓

Normallik varsayımı gereklidir. n≥30 olduğunda merkezi limit teoremiyle gevşetilebilir.

Kaynaklar

Cohen J. A power primer. Psychol Bull. 1992;112(1):155-9. · Psychol Bull (1992)

Lakens D. Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Front Psychol. 2013;4:863. · Front Psychol (2013)

Student. The probable error of a mean. Biometrika. 1908;6(1):1-25.

v1.8.0 · 2026-08-19

Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.

Tek Örneklem t-Testi Hakkında

Bir grubun ortalamasının bilinen bir referans değerden (μ₀) farklı olup olmadığını test eder.

Ne zaman kullanılır: Bir örneklemin ortalamasını populasyon ortalaması veya normatif değerle karşılaştırmak için.

Gerekli girdiler: Örneklem büyüklüğü (n), Örneklem ortalaması (X̄), Standart sapma (SD), Referans değer (μ₀). Bu araç matematiksel bir formül kullanarak sonuç üretir.

Kısıtlamalar: Etki büyüklüğü eşikleri KEYFİDİR ve katı yorumlanmamalıdır: küçük bir etki büyük klinik sonuç doğurabilir — intihar oranını güvenilir biçimde düşüren bir müdahalenin etki büyüklüğü d=0,1 olabilir. Bu eşikler yalnızca bulgu çok yeniyse ve literatürdeki benzer etkilerle karşılaştırılamıyorsa kullanılmalıdır; karşılaştırılabiliyorsa etkiyi literatüre ve pratik sonucuna göre yorumlayın (Lakens 2013, PMID 24324449). Normallik varsayımı gerektirir.

Son güncelleme: 2026-08-19 · Versiyon: 1.8.0 · 3 kaynak · Bu hesaplayıcı klinik kararın yerine geçmez.