FormülTanıBiyoistatistikDahiliyeAile Hekimliği

Eşleştirilmiş Örneklem t-Testi

Paired t

Aynı grubun iki ölçümünü (önce-sonra) karşılaştırır. Farkların ortalaması ve standart sapması üzerinden hesaplar.

Ne zaman kullanılır?

Aynı hastaların tedavi öncesi ve sonrası değerlerini karşılaştırmak için.

Çift sayısı (n)

Farkların ortalaması (d̄)

Her hastanın (sonra - önce) farkının ortalaması

Farkların standart sapması (SD_d)

Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.

Klinik İpuçları

✓

Cohen's d = d̄ / SD_d: etki büyüklüğü. Cohen'in konvansiyonel eşikleri ÜÇ basamaktır: d=0,2 küçük · d=0,5 orta · d=0,8 büyük (Cohen 1992, PMID 19565683). Araç bunlara EK OLARAK d<0,2 için «Cohen eşiklerinin altında» yazar — bu DÖRDÜNCÜ basamak Cohen'de YOKTUR, aracın kendi gösterim konvansiyonudur — K145'e kadar «ihmal edilebilir» yazıyordu, o sözcük bir EYLEM iddia ettiği ve hiçbir kaynak onu desteklemediği için değiştirildi (K29: eski etiket compute yorumlarında anılıyor).

✓

Farkların ortalaması (mean_diff) = Σ(sonra - önce) / n.

✓

Farkların SD'si her hastanın kendi farkından hesaplanır, grup SD'lerinden değil.

✓

n<30 ve farklar normal dağılmıyorsa Wilcoxon işaretli sıra testi tercih edilmelidir.

Kaynaklar

Cohen J. A power primer. Psychol Bull. 1992;112(1):155-9. · Psychol Bull (1992)

Lakens D. Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Front Psychol. 2013;4:863. · Front Psychol (2013)

Altman DG. Practical Statistics for Medical Research. Chapman & Hall; 1991.

v1.8.0 · 2026-08-19

Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.

Eşleştirilmiş Örneklem t-Testi Hakkında

Aynı grubun iki ölçümünü (önce-sonra) karşılaştırır. Farkların ortalaması ve standart sapması üzerinden hesaplar.

Ne zaman kullanılır: Aynı hastaların tedavi öncesi ve sonrası değerlerini karşılaştırmak için.

Gerekli girdiler: Çift sayısı (n), Farkların ortalaması (d̄), Farkların standart sapması (SD_d). Bu araç matematiksel bir formül kullanarak sonuç üretir.

Kısıtlamalar: Etki büyüklüğü eşikleri KEYFİDİR ve katı yorumlanmamalıdır: küçük bir etki büyük klinik sonuç doğurabilir — intihar oranını güvenilir biçimde düşüren bir müdahalenin etki büyüklüğü d=0,1 olabilir. Bu eşikler yalnızca bulgu çok yeniyse ve literatürdeki benzer etkilerle karşılaştırılamıyorsa kullanılmalıdır; karşılaştırılabiliyorsa etkiyi literatüre ve pratik sonucuna göre yorumlayın (Lakens 2013, PMID 24324449). Farkların normal dağıldığı varsayılır. n<30 olduğunda Wilcoxon testi tercih edilebilir.

Son güncelleme: 2026-08-19 · Versiyon: 1.8.0 · 3 kaynak · Bu hesaplayıcı klinik kararın yerine geçmez.