FormülTanıBiyoistatistikDahiliyeAile Hekimliği

Bağımsız Örneklem t-Testi

t-test

İki bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırır. Welch t-testi (eşit olmayan varyans) ve Student t-testi sonuçlarını birlikte verir.

Ne zaman kullanılır?

İki bağımsız grupta (tedavi vs kontrol, erkek vs kadın) sürekli bir değişkenin ortalamasını karşılaştırmak için.

Grup 1

Grup 1 — n

Grup 1 — Ortalama

Grup 1 — Standart Sapma

Grup 2

Grup 2 — n

Grup 2 — Ortalama

Grup 2 — Standart Sapma

Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.

Klinik İpuçları

✓

Welch t-testi varyanslar eşit olmadığında daha güvenilirdir ve genel tercih edilmelidir.

✓

Cohen'in konvansiyonel eşikleri ÜÇ basamaktır: d=0,2 küçük · d=0,5 orta · d=0,8 büyük (Cohen 1992, PMID 19565683). Araç bunlara EK OLARAK d<0,2 için «Cohen eşiklerinin altında» yazar — bu DÖRDÜNCÜ basamak Cohen'de YOKTUR, aracın kendi gösterim konvansiyonudur — K145'e kadar «ihmal edilebilir» yazıyordu, o sözcük bir EYLEM iddia ettiği ve hiçbir kaynak onu desteklemediği için değiştirildi (K29: eski etiket compute yorumlarında anılıyor).

✓

Normallik varsayımı n>30 olduğunda merkezi limit teoremiyle gevşetilebilir.

✓

Varyanslar çok farklıysa (F>2) Student t yerine Welch t tercih edilmelidir.

Kaynaklar

Cohen J. A power primer. Psychol Bull. 1992;112(1):155-9. · Psychol Bull (1992)

Lakens D. Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Front Psychol. 2013;4:863. · Front Psychol (2013)

Welch BL. The generalization of 'Student's' problem when several different population variances are involved. Biometrika. 1947;34:28-35.

v1.9.0 · 2026-08-19

Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.

Bağımsız Örneklem t-Testi Hakkında

İki bağımsız grubun ortalamalarını karşılaştırır. Welch t-testi (eşit olmayan varyans) ve Student t-testi sonuçlarını birlikte verir.

Ne zaman kullanılır: İki bağımsız grupta (tedavi vs kontrol, erkek vs kadın) sürekli bir değişkenin ortalamasını karşılaştırmak için.

Gerekli girdiler: Grup 1 — n, Grup 1 — Ortalama, Grup 1 — Standart Sapma, Grup 2 — n, Grup 2 — Ortalama, Grup 2 — Standart Sapma. Bu araç matematiksel bir formül kullanarak sonuç üretir.

Kısıtlamalar: Etki büyüklüğü eşikleri KEYFİDİR ve katı yorumlanmamalıdır: küçük bir etki büyük klinik sonuç doğurabilir — intihar oranını güvenilir biçimde düşüren bir müdahalenin etki büyüklüğü d=0,1 olabilir. Bu eşikler yalnızca bulgu çok yeniyse ve literatürdeki benzer etkilerle karşılaştırılamıyorsa kullanılmalıdır; karşılaştırılabiliyorsa etkiyi literatüre ve pratik sonucuna göre yorumlayın (Lakens 2013, PMID 24324449). Normallik varsayımı gerektirir. n<30 ve dağılım çarpıksa Mann-Whitney U testi tercih edilmelidir.

Son güncelleme: 2026-08-19 · Versiyon: 1.9.0 · 3 kaynak · Bu hesaplayıcı klinik kararın yerine geçmez.