Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcısı (İki Ortalama Karşılaştırma)
İki ortalama karşılaştırması (bağımsız t-test) için gereken minimum örneklem büyüklüğünü hesaplar.
Ne zaman kullanılır?
İki grup ortalamasını karşılaştıracak bir çalışma planlarken.
Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.
Klinik İpuçları
Beklenen fark (δ) ve standart sapma (σ) pilot çalışmadan veya literatürden alınır.
Effect size = δ / σ: Cohen's d. d=0.2 küçük, d=0.5 orta, d=0.8 büyük etki.
σ bilinmiyorsa önceki çalışmaların SD'si kullanılabilir.
Hesaplanan n'e %10-20 kayıp payı eklemeyi unutmayın.
Kaynaklar
Chow SC, Shao J, Wang H. Sample Size Calculations in Clinical Research. 2nd ed. CRC Press; 2008.
v1.1.0 · 2026-08-16
Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.
Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcısı (İki Ortalama Karşılaştırma) Hakkında
İki ortalama karşılaştırması (bağımsız t-test) için gereken minimum örneklem büyüklüğünü hesaplar.
Ne zaman kullanılır: İki grup ortalamasını karşılaştıracak bir çalışma planlarken.
Gerekli girdiler: Beklenen ortalama farkı (δ), Standart sapma (σ), α (Tip I hata), Güç (1 - β), Test yönü. Bu araç matematiksel bir formül kullanarak sonuç üretir.
Kısıtlamalar: Eşit grup büyüklüğü ve eşit varyans varsayar.
Son güncelleme: 2026-08-16 · Versiyon: 1.1.0 · 1 kaynak · Bu hesaplayıcı klinik kararın yerine geçmez.
İlgili Hesaplayıcılar
Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcısı (İki Oran Karşılaştırma)
Biyoistatistik · Dahiliye
Bağımsız Örneklem t-Testi
Biyoistatistik · Dahiliye
Odds Oranı (OR) Hesaplayıcısı
Biyoistatistik · Dahiliye
Rölatif Risk (RR) Hesaplayıcısı
Biyoistatistik · Dahiliye
Eşleştirilmiş Örneklem t-Testi
Biyoistatistik · Dahiliye
Tek Örneklem t-Testi
Biyoistatistik · Dahiliye