Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcısı (İki Oran Karşılaştırma)
İki oran karşılaştırması için gereken minimum örneklem büyüklüğünü hesaplar. Tez planlamasında en sık ihtiyaç duyulan istatistik hesaplamadır.
Ne zaman kullanılır?
Bir çalışma planlarken her gruba kaç hasta alınması gerektiğini hesaplamak için.
Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.
Klinik İpuçları
α (Tip I hata): Genellikle 0.05. Anlamlılık düzeyi.
β (Tip II hata): Genellikle 0.20. Güç = 1 - β = 0.80.
Beklenen fark büyükse daha az, küçükse daha çok hasta gerekir.
Tek taraflı test daha az hasta gerektirir ama çoğu dergi çift taraflı ister.
Hesaplanan n'e %10-20 kayıp (dropout) payı eklenmelidir.
Kaynaklar
Fleiss JL, Levin B, Paik MC. Statistical Methods for Rates and Proportions. 3rd ed. Wiley; 2003.
v1.0 · 2026-04
Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.
Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcısı (İki Oran Karşılaştırma) Hakkında
İki oran karşılaştırması için gereken minimum örneklem büyüklüğünü hesaplar. Tez planlamasında en sık ihtiyaç duyulan istatistik hesaplamadır.
Ne zaman kullanılır: Bir çalışma planlarken her gruba kaç hasta alınması gerektiğini hesaplamak için.
Gerekli girdiler: Grup 1 beklenen oran (%), Grup 2 beklenen oran (%), α (Tip I hata), Güç (1 - β), Test yönü. Bu araç matematiksel bir formül kullanarak sonuç üretir.
Kısıtlamalar: Eşit grup büyüklüğü varsayar. Eşit olmayan gruplar için düzeltme gerekir. Hesaplanan n'e kayıp (dropout) payı eklenmemiştir.
Son güncelleme: 2026-04 · Versiyon: 1.0 · 1 kaynak · Bu hesaplayıcı klinik kararın yerine geçmez.
İlgili Hesaplayıcılar
Örneklem Büyüklüğü Hesaplayıcısı (İki Ortalama Karşılaştırma)
Biyoistatistik · Dahiliye
Odds Oranı (OR) Hesaplayıcısı
Biyoistatistik · Dahiliye
Rölatif Risk (RR) Hesaplayıcısı
Biyoistatistik · Dahiliye
Bağımsız Örneklem t-Testi
Biyoistatistik · Dahiliye
Ki-Kare Testi (2×2 Tablo)
Biyoistatistik · Dahiliye
Cohen Kappa Katsayısı (Gözlemciler Arası Uyum)
Biyoistatistik · Dahiliye