Cohen Kappa Katsayısı (Gözlemciler Arası Uyum)
İki gözlemcinin 2×2 tablosundan Cohen Kappa katsayısını hesaplar. Gözlemciler arası uyumu şansa göre düzeltir.
Ne zaman kullanılır?
İki gözlemci veya iki yöntemin birbirleriyle ne kadar uyumlu olduğunu değerlendirmek için.
Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.
Klinik İpuçları
κ < 0: şanstan kötü uyum. κ = 0: şans düzeyinde. κ = 1: tam uyum.
κ 0.01-0.20: önemsiz. 0.21-0.40: zayıf. 0.41-0.60: orta.
κ 0.61-0.80: iyi. 0.81-1.00: çok iyi/mükemmel uyum.
Prevalans çok yüksek veya çok düşükse Kappa paradoksu oluşabilir.
Weighted Kappa ordinal veriler için kullanılır; bu hesaplayıcı nominal (2×2) içindir.
Kaynaklar
Cohen J. A coefficient of agreement for nominal scales. Educational and Psychological Measurement. 1960;20(1):37-46.
Landis JR, Koch GG. The measurement of observer agreement for categorical data. Biometrics. 1977;33:159-174.
v1.0 · 2026-04
Girişleri doldurup Hesapla'ya basınca sonuç burada görünecek.
Cohen Kappa Katsayısı (Gözlemciler Arası Uyum) Hakkında
İki gözlemcinin 2×2 tablosundan Cohen Kappa katsayısını hesaplar. Gözlemciler arası uyumu şansa göre düzeltir.
Ne zaman kullanılır: İki gözlemci veya iki yöntemin birbirleriyle ne kadar uyumlu olduğunu değerlendirmek için.
Gerekli girdiler: Her iki gözlemci pozitif, Gözlemci 1 pozitif, Gözlemci 2 negatif, Gözlemci 1 negatif, Gözlemci 2 pozitif, Her iki gözlemci negatif. Bu araç matematiksel bir formül kullanarak sonuç üretir.
- Şanstan kötü
- Önemsiz uyum
- Zayıf uyum
- Orta uyum
- İyi uyum
Kısıtlamalar: Sadece 2×2 (nominal, iki gözlemci) için. 3+ kategori veya weighted Kappa için istatistik yazılımı kullanın.
Son güncelleme: 2026-04 · Versiyon: 1.0 · 2 kaynak · Bu hesaplayıcı klinik kararın yerine geçmez.